High Resolution Seismicity Smoothing Method for Seismic Hazard Assessment

Воробьева Инесса Анатольевна; Греков Евгений Михайлович; Крушельницкий Кирилл Валерьевич; Малютин Павел Александрович; Шебалин Петр Николаевич

doi:10.2205/2024ES000892

ВАК 1.6 УДК 550.34 ГРНТИ 37.31 ОКСО 05.06.01 ББК 26 ТБК 6323 BISAC SCI УДК 55 УДК 550.383 ГРНТИ 37.01 ГРНТИ 37.15 ГРНТИ 37.25 ГРНТИ 38.01 ГРНТИ 36.00 ГРНТИ 37.00 ГРНТИ 38.00 ГРНТИ 39.00 ГРНТИ 52.00 ТБК 63

Ещё 19 Свернуть

HIGH RESOLUTION SEISMICITY SMOOTHING METHOD FOR SEISMIC HAZARD ASSESSMENT High Resolution Seismicity Smoothing Method for Seismic Hazard Assessment

АА Аа

Опубликовано в Russian Journal of Earth Sciences · Том 24, Номер 1 · Страницы 1–10 · Рубрика: 25-летие Russian Journal of Earth Sciences

DOI: https://doi.org/10.2205/2024ES000892

Получено: 15.10.2023 Одобрено: 15.01.2024 Опубликовано: 29.02.2024 Язык публикаций: ENG

Авторы

ВО

Воробьева Инесса Анатольевна

ORCID

ГР

Греков Евгений Михайлович

ORCID

КР

Крушельницкий Кирилл Валерьевич

ORCID SPIN

МА

Малютин Павел Александрович

ORCID

и др.

ШЕ

Шебалин Петр Николаевич

ORCID Scopus SPIN

ВО

Воробьева Инесса Анатольевна

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН ведущий научный сотрудник · Лаборатория теории прогноза землетрясений и георисков · Россия · Москва

ORCID

ГР

Греков Евгений Михайлович

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН лаборант-исследователь · Лаборатория теории прогноза землетрясений и георисков · Россия · Москва

ORCID

КР

Крушельницкий Кирилл Валерьевич

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН Младший научный сотрудник · Лаборатория теории прогноза землетрясений и георисков · Россия · Москва

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова студент · Физический факультет, кафедра физики Земли · Москва

ORCID SPIN

МА

Малютин Павел Александрович

ORCID

ШЕ

Шебалин Петр Николаевич

Ученая степень: доктор физико-математических наук

Ученое звание: член-корреспондент author.academy_titles.32

Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук (ИТПЗ РАН) Россия

Геофизический центр Российской академии наук Россия

ORCID Scopus SPIN

АННОТАЦИЯ

A high resolution smoothing method is proposed for performing local estimates of the parameters of the Gutenberg-Richter law (GR). Using this method, the smoothing radius can be chosen large enough to ensure that the condition of applicability of GR law is met, while the distinguished areas of high activity align well with the distribution of epicenters and there is no “smearing” of narrow areas of really high seismic activity into wider zones, which are not actually active at the edges.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

seismicity, seismic hazard, smoothing method, Gutenberg-Richter law, interpolation

Финансирование

The study was supported by a grant from the Russian Science Foundation (project No. 20-17-00180-p).

Текст

Текст (PDF)

Читать Скачать

1. Aki, K. (1965), Maximum likelihood estimate of b in the formula logN = a − bM and its confidence level, Bulletin of the Earthquake Research Institute, 43, 237-239.

2. Akinci, A., M. P. Moschetti, and M. Taroni (2018), Ensemble Smoothed Seismicity Models for the New Italian Probabilistic Seismic Hazard Map, Seismological Research Letters, 89(4), 1277-1287, https://doi.org/10.1785/0220180040.

3. Bender, B. (1983), Maximum likelihood estimation of b values for magnitude grouped data, Bulletin of the Seismological Society of America, 73(3), 831-851, https://doi.org/10.1785/BSSA0730030831.

4. Briggs, I. C. (1974), Machine contouring using minimum curvature, GEOPHYSICS, 39(1), 39-48, https://doi.org/10.1190/1.1440410.

5. Cornell, C. A. (1968), Engineering seismic risk analysis, Bulletin of the Seismological Society of America, 58(5), 1583-1606, https://doi.org/10.1785/BSSA0580051583.

6. Frankel, A. (1995), Mapping Seismic Hazard in the Central and Eastern United States, Seismological Research Letters, 66(4), 8-21, https://doi.org/10.1785/gssrl.66.4.8.

7. Giardini, D., G. Grünthal, K. M. Shedlock, and P. Zhang (1999), The GSHAP Global Seismic Hazard Map, Annals of Geophysics, 42(6), https://doi.org/10.4401/ag-3784.

8. Grain, I. K. (1970), Computer interpolation and contouring of two-dimensional data: A review, Geoexploration, 8(2), 71-86, https://doi.org/10.1016/0016-7142(70)90021-9.

9. Gutenberg, B., and C. F. Richter (1945), Frequency of earthquakes in California, Nature, 156(3960), 371-371, https://doi.org/10.1038/156371a0.

10. Gvishiani, A. D., I. A. Vorobieva, P. N. Shebalin, B. A. Dzeboev, B. V. Dzeranov, and A. A. Skorkina (2022), Integrated Earthquake Catalog of the Eastern Sector of the Russian Arctic, Applied Sciences, 12(10), 5010, https://doi.org/10.3390/app12105010. EDN: https://elibrary.ru/UUYOCP

11. Helmstetter, A., and M. J. Werner (2012), Adaptive Spatiotemporal Smoothing of Seismicity for Long-Term Earthquake Forecasts in California, Bulletin of the Seismological Society of America, 102(6), 2518-2529, https://doi.org/10.1785/0120120062.

12. Kosobokov, V. G., and S. A. Mazhkenov (1992), On Similarity in the Spatial Distribution of Seismicity, in Computational Seismology and Geodynamics, pp. 6-15, American Geophysical Union, https://doi.org/10.1029/CS001p0006.

13. Main, I. (2000), Apparent Breaks in Scaling in the Earthquake Cumulative Frequency-Magnitude Distribution: Fact or Artifact?, Bulletin of the Seismological Society of America, 90(1), 86-97, https://doi.org/10.1785/0119990086.

14. Medvedev, S., W. Sponheuer, and V. Kárník (1964), Neue seismische Skala Intensity scale of earthquakes, 7. Tagung der Europäischen Seismologischen Kommission vom 24.9. bis 30.9.1962, Institut für Bodendynamik Und Erdbebenforschung in Jena, 77, 69-76.

15. Molchan, G., T. Kronrod, and G. F. Panza (1997), Multi-scale seismicity model for seismic risk, Bulletin of the Seismological Society of America, 87(5), 1220-1229, https://doi.org/10.1785/BSSA0870051220. EDN: https://elibrary.ru/LEGWHT

16. Petersen, K., S. Vakkalanka, and L. Kuzniarz (2015), Guidelines for conducting systematic mapping studies in software engineering: An update, Information and Software Technology, 64, 1-18, https://doi.org/10.1016/j.infsof.2015.03.007.

17. Pisarenko, V. F., and D. V. Pisarenko (2021), A Modified k-Nearest-Neighbors Method and Its Application to Estimation of Seismic Intensity, Pure and Applied Geophysics, 179(11), 4025-4036, https://doi.org/10.1007/s00024-021-02717-y. EDN: https://elibrary.ru/LVTDYS

18. Riznichenko, Y. V. (1958), On the study of seismic regime, Izv. Academy of Sciences of the USSR. Ser. geophysics, (9), 1057-1074 (in Russian).

19. Riznichenko, Y. V. (1968), Energy model of seismic regime, Izv. Academy of Sciences of the USSR. Ser. geophysics, (5), 3-19 (in Russian).

20. Romanowicz, B. (1992), Strike-slip earthquakes on quasi-vertical transcurrent faults: Inferences for general scaling relations, Geophysical Research Letters, 19(5), 481-484, https://doi.org/10.1029/92GL00265.

21. Sadovsky, M. A. (1979), Natural Lumpiness of Rocks, Reports of Academy of Sciences, 227(4), 829-834 (in Russian).

22. Shebalin, P. N., C. Narteau, and S. V. Baranov (2020), Earthquake productivity law, Geophysical Journal International, 222(2), 1264-1269, https://doi.org/10.1093/gji/ggaa252. EDN: https://elibrary.ru/IHQXAK

23. Shebalin, P. N., A. D. Gvishiani, B. A. Dzeboev, and A. A. Skorkina (2022), Why Are New Approaches to Seismic Hazard Assessment Required?, Doklady Earth Sciences, 507(1), 930-935, https://doi.org/10.1134/s1028334x22700362. EDN: https://elibrary.ru/UOXZRJ

24. Smith, W. H. F., and P. Wessel (1990), Gridding with continuous curvature splines in tension, GEOPHYSICS, 55(3), 293-305, https://doi.org/10.1190/1.1442837.

25. Stirling, M., G. McVerry, M. Gerstenberger, N. Litchfield, R. V. Dissen, and other (2012), National Seismic Hazard Model for New Zealand: 2010 Update, Bulletin of the Seismological Society of America, 102(4), 1514-1542, https://doi.org/10.1785/0120110170.

26. Stock, C. (2002), Adaptive Kernel Estimation and Continuous Probability Representation of Historical Earthquake Catalogs, Bulletin of the Seismological Society of America, 92(3), 904-912, https://doi.org/10.1785/0120000233.

27. Ulomov, V. I., and The GSHAP Region Working Group (1999), Seismic hazard of Northern Eurasia, Annals of Geophysics, 42(6), 1023-1038, https://doi.org/10.4401/ag-3785.

28. Vorobieva, I., C. Narteau, P. Shebalin, F. Beauducel, A. Nercessian, V. Clouard, and M.-P. Bouin (2013), Multiscale Mapping of Completeness Magnitude of Earthquake Catalogs, Bulletin of the Seismological Society of America, 103(4), 2188-2202, https://doi.org/10.1785/0120120132. EDN: https://elibrary.ru/RFMSRF

29. Vorobieva, I. A., A. D. Gvishiani, B. A. Dzeboev, B. V. Dzeranov, Y. V. Barykina, and A. O. Antipova (2022), Nearest Neighbor Method for Discriminating Aftershocks and Duplicates When Merging Earthquake Catalogs, Frontiers in Earth Science, 10, https://doi.org/10.3389/feart.2022.820277. EDN: https://elibrary.ru/PHORTN

30. Wessel, P., J. F. Luis, L. Uieda, R. Scharroo, F. Wobbe, W. H. F. Smith, and D. Tian (2019), The Generic Mapping Tools Version 6, Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 20(11), 5556-5564, https://doi.org/10.1029/2019GC008515. EDN: https://elibrary.ru/JFOOHN

31. Wyss, M., and A. N. V. Kossobokov (2012), Errors in expected human losses due to incorrect seismic hazard estimates, Natural Hazards, 62(3), 927-935, https://doi.org/10.1007/s11069-012-0125-5. EDN: https://elibrary.ru/PDQAWX

32. Zechar, J. D., M. C. Gerstenberger, and D. A. Rhoades (2010), Likelihood-Based Tests for Evaluating Space-Rate-Magnitude Earthquake Forecasts, Bulletin of the Seismological Society of America, 100(3), 1184-1195, https://doi.org/10.1785/0120090192. EDN: https://elibrary.ru/XXGVJL

Контент доступен под лицензией Creative Commons «С указанием авторства версии 4.0 Международная»

PDF JATS XML

Главный редактор

Гвишиани Алексей Джерменович

rjes@wdcb.ru

Заместитель главного редактора

Дзебоев Борис Аркадьевич

rjes@wdcb.ru

Ведущий редактор

Кедров Эрнест Олегович

ernest.kedrov@ya.ru

Ответственный секретарь

Карева Наталья Александровна

rjes@wdcb.ru

4634

загрузки

Контент доступен под лицензией Creative Commons «С указанием авторства версии 4.0 Международная» Creative Commons

ГОСТ

Воробьева И. А., Греков Е. М., Крушельницкий К. В., Малютин П. А., Шебалин П. Н. High Resolution Seismicity Smoothing Method for Seismic Hazard Assessment // Russian Journal of Earth Sciences. 2023. № 1. С. 1-10. DOI: https://doi.org/10.2205/2024ES000892. (дата обращения: 11.10.2026).

MLA

Воробьева Инесса Анатольевна, Греков Е. М., Крушельницкий К. В., Малютин П. А., Шебалин П. Н.. "High Resolution Seismicity Smoothing Method for Seismic Hazard Assessment." Russian Journal of Earth Sciences 24.1 (2023): 1-10. DOI: https://doi.org/10.2205/2024ES000892.

APA

Воробьева И. А., Греков Е. М., Крушельницкий К. В., Малютин П. А., Шебалин П. Н. (2023). High Resolution Seismicity Smoothing Method for Seismic Hazard Assessment. Russian Journal of Earth Sciences, 24(1), 1-10. https://doi.org/10.2205/2024ES000892

Chicago

Воробьева Инесса Анатольевна, Греков Е. М., Крушельницкий К. В., Малютин П. А., Шебалин П. Н.. "High Resolution Seismicity Smoothing Method for Seismic Hazard Assessment." Russian Journal of Earth Sciences 24, no. 1 (2023): 1-10. https://doi.org/10.2205/2024ES000892.

WIKI

{{cite journal | author = Воробьева И. А., Греков Е. М., Крушельницкий К. В., Малютин П. А., Шебалин П. Н. | title = High Resolution Seismicity Smoothing Method for Seismic Hazard Assessment | journal = Russian Journal of Earth Sciences | year = 2023 | volume = 24 | issue = 1 | pages = 1-10 | doi = 10.2205/2024ES000892 }}

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

HIGH RESOLUTION SEISMICITY SMOOTHING METHOD FOR SEISMIC HAZARD ASSESSMENT High Resolution Seismicity Smoothing Method for Seismic Hazard Assessment

Подтверждение